Descripción de la oferta
Job Description Desde la Universidad Europea de Madrid estamos en búsqueda de un/a Cloud Engineer Senior especializado/a en plataformas de IA para formar parte del equipo de Infraestructura, con un rol clave en el diseño, definición y evolución de la arquitectura cloud que habilita el trabajo del equipo de AI Engineers. Esta posición es estratégica para garantizar que los proyectos de Inteligencia Artificial —Machine Learning e IA Generativa— puedan desarrollarse, desplegarse y escalarse de forma segura, eficiente y gobernada, pasando de pilotos a producción con garantías. Trabajarás de forma muy cercana con AI Engineers, Data Scientists y equipos de gobierno de IA, actuando como el referente de arquitectura cloud y MLOps. Responsabilidades Diseñar y mantener la arquitectura cloud que soporta el desarrollo, entrenamiento, despliegue y operación de soluciones de IA. Definir plataformas y servicios comunes para AI Engineers: entornos de desarrollo, experimentación, training y serving. Diseñar arquitecturas para proyectos de IA Generativa (LLMs, RAG, agentes, APIs de inferencia). Definir estándares de Infraestructura como Código (IaC) para proyectos de IA. Diseñar y operar pipelines de CI/CD y MLOps para modelos y aplicaciones de IA. Garantizar la escalabilidad, alta disponibilidad y eficiencia de costes de las cargas de IA. Diseñar la arquitectura de seguridad para el uso de datos, modelos y APIs de IA. Implementar mecanismos de observabilidad específicos para IA: métricas, trazabilidad y monitorización de modelos. Definir patrones de despliegue para modelos (batch, tiempo real, APIs). Gobernanza cloud aplicada a IA: control de accesos, gestión de secretos, cumplimiento y costes. Tomar decisiones técnicas y de arquitectura. Requisitos técnicos Cloud & Infraestructura (have to) Experiencia sólida en los hyperscalars mayoritarios: Azure, GCP y/o AWS. Kubernetes (GKE / EKS). Servicios serverless y servicios gestionados. DevOps & MLOps (have to) Infraestructura como Código: Terraform (imprescindible). CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions, etc.). Experiencia en automatización de despliegues. Conocimientos de MLOps y ciclo de vida de modelos. IA & Datos (valorable) Arquitecturas para ML y GenAI. Experiencia con APIs de modelos, RAG, embeddings o agentes. Seguridad & Gobierno (have to) Diseño de arquitecturas seguras. Gestión de identidades, secretos y claves. Experiencia en entornos regulados. Perfil Perfil senior con visión de plataforma. Capacidad para traducir necesidades de IA en arquitectura cloud. Mentalidad de habilitador de equipos técnicos. Orientación a producción, escalabilidad y sostenibilidad. Qué ofrecemos Participar en la construcción de la plataforma de IA de la organización. Trabajo estrecho con equipos de IA en proyectos reales. Autonomía técnica y capacidad de impacto. Entorno donde la IA es estratégica, no experimental. Contrato indefinido, tiempo completo. Sede de trabajo: Villaviciosa de Odón. Modelo de teletrabajo: híbrido. #J-18808-Ljbffr
