Descripción de la oferta
Científico/a de Datos / Ingeniero/a de Datos
Domina el ciclo de vida completo del dato y el desarrollo de modelos avanzados de Inteligencia Artificial. Buscamos perfiles técnicos senior que combinen la ingeniería de datos, la ciencia de datos y la consultoría estratégica para integrarse en un proyecto de máxima relevancia institucional.
Responsabilidades
Ciclo Completo de IA: Liderar el análisis exploratorio de datos (EDA), diseño, entrenamiento, validación, evaluación de desempeño y despliegue en entornos productivos de modelos avanzados.
Ingeniería y Modelado de Datos: Diseñar el modelado de datos, integrar fuentes heterogéneas y realizar el procesamiento necesario para alimentar las soluciones de IA, asegurando la máxima calidad y disponibilidad del dato.
Traducción de Negocio: Actuar como puente con los usuarios de negocio para identificar y validar casos de uso, interpretar resultados técnicos y traducirlos en recomendaciones accionables alineadas con la estrategia de la institución.
Formación Académica: Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).
Experiencia Requerida: Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.
Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.
Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).
Especialización en Proyectos: Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA generativa.
Requisitos
Titulación universitaria superior (Ingeniería Superior o Grado en ámbitos técnicos).
Mínimo 4 años de trayectoria contrastada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial de extremo a extremo.
Uso experto de lenguajes de programación y herramientas específicas del ecosistema de IA.
Dominio de entornos de desarrollo colaborativos y sistemas de control de versiones (Git).
Experiencia real en iniciativas de innovación mediante tecnologías avanzadas: modelos predictivos, procesamiento del lenguaje natural (NLP), machine learning, deep learning o IA generativa.
Competencias Claves
Habilidad de interlocución fluida con perfiles de negocio y técnicos.
Capacidad analítica para garantizar que los requisitos funcionales se traduzcan en arquitecturas de datos robustas.
Fuerte orientación a la calidad del dato y la excelencia en el despliegue productivo.
Contrato: Indefinido.
Modalidad de trabajo: Híbrida (50% presencial - 50% remoto).
Retribución: Rango salarial competitivo en función de la experiencia aportada.
23 días de vacaciones al año + el día de tu cumpleaños libre.
4 días extra al año por permanencia (a partir del primer año) y un sistema de puntos canjeables por días libres.
Formación continua, entrenamientos técnicos e interacción con la comunidad tech.
Tarifas preferenciales en las plataformas Open English y Coder House.
Bonos por hitos vitales (nacimiento, matrimonio y referidos).
Programa Y-Share: oportunidad de ser dueño de una parte de la compañía mediante el programa de participación.
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