Descripción de la oferta
Al Barça som MÉS QUE UN CLUB perquè tenim un ferm propòsit: volem transformar el món a través de la nostra manera d’entendre l’esport, amb la nostra essència Barça, i amb el nostre compromís social.Quina és la nostra essència?Tenim un estil propi... quan juguem volem guanyar, però sobretot volem jugar sense renunciar al nostre estil.Creiem en les diferents disciplines, per això competim amb 5 esports professionals diferents.Som un Club format per més de 144.000 socis i sòcies que prenen grans decisions democràticament.Treballem per garantir la igualtat d’oportunitats, lliures de prejudicis i la no discriminació per raons d'origen, gènere, discapacitat o edat, i fomentem la inclusió de la diversitat de manera equitativa entre totes les persones del nostre entorn.Què busquem?L’equip de Negoci d’Instal·lacions necessita incorporar una persona a la posició Pricing & Business Analyst, amb l’objectiu de donar suport analític avançat a l’àrea de B2C Sports revenue, amb un focus clar en la maximització d’ingressos mitjançant Dynamic Pricing, proporcionant insights accionables sobre el comportament de la demanda amb alta antelació.La posició té com a objectiu transformar grans volums de dades complexes (partits, zones, preus i timing de venda) en dades i insights de negoci per a l’estratègia de dynamic pricing permetent una gestió proactiva en un context d’alt impacte econòmic, identificat com una de les principals palanques de creixement incremental en esports i actualment amb un ampli marge de millora derivat de la manca de recursos analítics dedicats. .Funcions principals:Anàlisi avançada de demanda i comportament de compraAnalitzar corbes de venda per partit, zona i tipologia de client, identificant diferències de rendiment amb mesos d’antelació.Mesurar velocitat de compra, pics de demanda i finestres òptimes d’ajust de preus.Analitzar l’impacte de variables clau: rival, calendari, dia/hora, aforament disponible, context competitiu i fase de venda.Generar i traduir insights analítics en recomanacions de negoci accionables.2. Dynamic Pricing i elasticitat de preusCalcular i modelitzar l’ elasticitat preu-demanda per zona (principalment GA, amb extensió progressiva a VIP).Identificar zones amb baixa sensibilitat al preu i alt potencial d’increment d’ingressos.Proposar ajustos de preu progressius i escalonats segons el comportament real de compra i la fase temporal.Definir criteris i regles de dynamic pricing basades en dades per a la seva automatització progressiva.3. Generació d’insights: Traducció de dades en decisions de negociConvertir anàlisis complexes en recomanacions clares, accionables i orientades a impacte econòmic per als Product Managers.Actuar com a partner de negoci, no només com a analista: focus en valor, execució i resultat.Mesurar i fer seguiment del uplift real generat per les decisions de pricing implementades.4. Simulació i escenaris d’ingressos (What-if)Construir models de simulació per avaluar escenaris alternatius de pricing (pujades, timing, intensitat).Estimar l’impacte en ingressos, volum de vendes i ocupació de l’estadi.Prioritzar zones i partits segons el ROI esperat de les accions de dynamic pricing.Avaluar escenaris de risc i sensibilitat per possibles desviacions respecte als objectius d’ingressos.5. Sistema d’alertes i presa de decisions proactivaDefinir benchmarks de demanda esperada per partit i zona.Establir alertes automàtiques quan la demanda s’accelera o es desaccelera respecte al previst.Anticipar oportunitats d’increment de preus abans que el mercat les absorbeixi.Formació:~ Grau o màster en Business Analytics, Economia, Matemàtiques, Estadística, Enginyeria, Data Science o similarExperiència prèvia:3–5 anys d’experiència en departaments de negoci o comercial, amb focus en:Pricing, Revenue Management o Anàlisi de Demanda.Entorns d’alta complexitat i múltiples variables.Es valorarà experiència en esports, ticketing, entreteniment, aerolínies, hospitality o turisme, on el pricing dinàmic és crític.Nivell alt d'anglès.Eines i habilitats:Anàlisi de dades avançada (Excel, SQL, Python, eines BI).Modelització d’elasticitats i escenaris d’ingressos.Capacitat per treballar amb grans volums de dades no estructurades.Mentalitat orientada a optimització i maximització d’ingressos.Capacitat per convertir anàlisis complexes en recomanacions aplicables al negoci.Visió de negoci i perfil clarament comercial.Orientació a resultats i focus en impacte econòmic real.Capacitat de priorització en entorns complexos i amb múltiples fronts oberts.Comunicació clara per traslladar insights tècnics a decisions executives.
