Descripción de la oferta
Descripción del trabajo Bluetab, an IBM Company. certificados Great Place to Work & Best Work to Place! como una de las mejores compañías para trabajar. Una compañía muy techie que nos ha llevado a ser el brazo fuerte de IBM en Data, Cloud, ML & IA y donde, para empresas clave de diversos sectores, ayudamos a acelerar y optimizar estrategias en plataformas de datos y en la nube, sacando al máximo las ventajas de su arquitectura y entornos de desarrollo. Dentro de nuestra línea estratégica de Cloud Native estamos buscando apasionados/as del Cloud Azure (somos Databricks & Gold Microsoft Partner) para participar en proyectos a nivel nacional e internacional donde podrás ponerte a prueba al máximo. En Bluetab, an IBM Company, llevamos la ingeniería de datos al siguiente nivel. Buscamos un Data Engineer con al menos 4-5 años de experiencia consolidada, que domine Scala, Python o PySpark, desarollando y ejecutando procesos Spark, o sobre Databricks en entornos Cloud. Si te apasiona el mundo del Big Data, disfrutas enfrentándote a retos complejos y te encanta optimizar pipelines de datos a gran escala, esta es tu oportunidad para unirte a un equipo donde la innovación, la escalabilidad y la eficiencia son nuestra hoja de ruta. Desarrollar y optimizar pipelines de datos en Scala, Python o PySpark desarrollando y ejecutando procesos en Spark, o sobre Databricks, garantizando rendimiento, calidad y escalabilidad. Diseñar y construir arquitecturas Data Lake y Data Warehouse en entornos Cloud (Azure mayormente o si no en entornos AWS o GCP). Transformar datos a gran escala mediante Spark, aplicando buenas prácticas de procesamiento distribuido. Optimizar queries y almacenamiento en Databricks, asegurando eficiencia en el consumo de datos y reducción de costos. Integrar múltiples fuentes de datos, asegurando su calidad, consistencia y trazabilidad. Colaborar con equipos multidisciplinares, impulsando la mejora continua en procesos de ingesta, transformación y explotación de datos. Lo que buscamos en ti Sólida experiencia en desarrollo con Scala o Python o PySpark sobre Spark para procesamiento distribuido. Experiencia con Databricks y conocimiento en arquitecturas Data Lakehouse. Conocimiento en SQL avanzado, optimización de queries y modelos de datos escalables. Experiencia en despliegues y automatización con herramientas como Terraform, Airflow o similares. Familiaridad con entornos Cloud. Mentalidad analítica y enfoque en la eficiencia, optimización y escalabilidad de procesos de datos. Actitud colaborativa y pasión por la innovación, trabajando en equipo para resolver desafíos complejos. Experiencia en Apache Iceberg o Apache Flink. Inglés - nivel B2. ¿que te ofrecemos? Contrato indefinido con salario competitivo acorde a tu experiencia y conocimientos técnicos. Teletrabajo flexible , con la opción de trabajar desde nuestra sede en Madrid o en nuestros Hubs de Alicante, Barcelona, Bilbao y Málaga. Horarios flexibles adaptados a tu vida personal, y jornada intensiva los viernes y en los meses de verano (julio y agosto). 23 días de vacaciones para disfrutar y desconectar. Tarjeta restaurante como beneficio social adicional. Seguro médico y póliza dental con una amplia cobertura. Formación continua gamificada con acceso a más de 1900 cursos y certificaciones oficiales. Un extra de 50€ de regalo en el mes de tu cumpleaños, para celebrarte. Consideramos que la diversidad es enriquecedora y queremos velar por la inclusión e igualdad de oportunidades, por lo que contamos con un Plan de Igualdad y un Código Ético que recoge estos principios para garantizar la no discriminación de nuestras colaboradoras y colaboradores por cuestión de raza, color, nacionalidad, origen social, edad, sexo, estado civil, orientación sexual, ideología, opiniones políticas, religión o cualquier otra condición personal, física o social. ¿Listo/a para impulsar tu carrera en Data Engineering?
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