Descripción de la oferta
¿Te apasiona el análisis de datos y la modelización de riesgos en el sector financiero?
Buscamos un/a Analista de Metodología de Modelos de Riesgo de Crédito para incorporarse a un proyecto de alto impacto dentro del área de Riesgos. La persona seleccionada participará en el desarrollo, seguimiento y mejora de modelos regulatorios y de negocio, colaborando con equipos multidisciplinares en un entorno dinámico, innovador y orientado a la excelencia técnica.
Se trata de una contratación temporal para cobertura de baja por maternidad, con incorporación prevista el 20/09/2026 y duración estimada hasta el 13/03/2027.
Funciones
Desarrollar y recalibrar modelos de PD, LGD y EAD/CCF para entornos IRB, IFRS 9 y Stress Testing.
Desarrollar modelos de scoring de admisión, comportamiento, recobros e inferencia de ingresos.
Realizar análisis de diferenciación y cuantificación del riesgo, calibración, representatividad, estabilidad y performance de modelos y parámetros.
Diseñar y ejecutar procesos de backtesting y monitorización periódica, analizando desviaciones, tendencias, estabilidad poblacional y capacidad predictiva.
Construir y validar Reference Data Sets (RDS), identificando incidencias de calidad del dato y evaluando su impacto metodológico y regulatorio.
Interpretar y trasladar a las metodologías los requerimientos regulatorios y estándares internos aplicables.
Documentar metodologías, hipótesis, resultados, limitaciones y criterios de implementación de forma reproducible y trazable.
Participar en la gestión y resolución de observaciones y recomendaciones derivadas de Validación Interna, Auditoría Interna, Auditoría Externa y supervisores.
Desarrollar análisis mediante SQL, Python, SAS y/o R, promoviendo procesos industrializados y código reutilizable y versionado.
Colaborar con equipos de Negocio, Data, IT, Riesgos, Finanzas y Validación para garantizar la correcta implantación y utilización de los modelos.
Preparar documentación técnica y ejecutiva, presentando conclusiones y resultados ante distintos foros de decisión.
Formación
Grado universitario en Matemáticas, Física, Economía, Informática o titulaciones afines.
Se valorará positivamente formación de postgrado en Data Science.
Idiomas
Español nivel C1-C2 o nativo.
Inglés mínimo B1.
Se valorará nivel C1.
Conocimientos técnicos
Imprescindibles
SQL avanzado.
Python avanzado.
Conocimientos intermedios en PD, LGD y EAD/CCF.
Data Quality y Reference Data Sets (RDS) a nivel avanzado.
Estadística y econometría avanzada.
Valorable
SAS nivel intermedio.
R nivel básico-intermedio.
Git y control de versiones.
Entornos Cloud y Big Data.
Power BI y herramientas de visualización de datos.
Competencias
Capacidad analítica y pensamiento crítico.
Excelentes habilidades de comunicación oral y escrita.
Autonomía y proactividad.
Capacidad de trabajo en equipo y colaboración transversal.
Habilidad para traducir análisis complejos en conclusiones claras y comprensibles para perfiles no técnicos.
Condiciones
Contrato temporal por cobertura de baja de maternidad.
Fecha prevista de incorporación: 20/09/2026.
Fecha estimada de finalización: 13/03/2027.
Jornada completa de 39 horas semanales.
Horario flexible de lunes a viernes:
Entrada entre las 08:00 y las 09:00 horas.
Salida tras completar la jornada diaria correspondiente.
Los viernes existe flexibilidad para finalizar la jornada antes.
Centro de trabajo: Boadilla del Monte.
Salario: 1.997 € brutos mensuales.
#J-18808-Ljbffr
