Descripción de la oferta
¿Quieres formar parte de una empresa líder en Customer Science y Marketing Automation? En Cognodata, ayudamos a nuestr@s client@s a mejorar su posición competitiva mediante la gestión avanzada de la información. ¡Únete a nuestro equipo!
Actualmente buscamos incorporar un/a Analista de Datos exporto/a en power BI para participar en proyectos de transformación digital dentro del sector financiero.
Responsabilidades
Diseñar, desarrollar y mantener cuadros de mando e informes en Power BI.
Analizar necesidades de negocio y traducirlas en soluciones analíticas.
Extraer, transformar y validar información procedente de diferentes fuentes de datos.
Modelar datos y optimizar modelos semánticos para garantizar el rendimiento de los informes.
Definir y calcular KPIs de negocio.
Elaborar análisis ad hoc para dar soporte a la toma de decisiones.
Colaborar con equipos de negocio, responsables funcionales...
Garantizar la calidad, consistencia y fiabilidad de la información presentada.
Habilidades Clave
Pensamiento analítico y estratégico
Comunicación efectiva y storytelling con datos
Proactividad y orientación a resultados
Capacidad de adaptación a entornos ágiles
¿Qué te ofrecemos?
Carrera profesional y formación continua.
Buen ambiente laboral.
Retribución flexible.
Teletrabajo híbrido (base en Madrid, mínimo 2 días/semana en oficina)
Horario flexible.
Todos los viernes, julio y agosto: jornada intensiva.
Acceso a plataformas de formación.
¿Te interesa?
Requisitos mínimos
Alrededor de 3 años de experiencia como Analista de Datos o Business Intelligence.
Experiencia en proyectos del sector bancario o financiero.
Dominio de Power BI (modelado, DAX y Power Query).
Conocimientos sólidos de SQL (se realizará prueba).
Experiencia en construcción de modelos de datos y cuadros de mando ejecutivos.
Capacidad para comprender procesos de negocio y convertir requisitos funcionales en soluciones analíticas.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de información.
Valorable
Conocimientos de Python para análisis de datos.
Experiencia con Azure, Databricks o plataformas cloud.
Conocimientos de metodologías Agile (Scrum/Kanban).
Experiencia con herramientas ETL o Data Warehouse.
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