Descripción de la oferta
AI/ML Engineer Datadope lugo, galicia, Spain
Descripción del trabajo
En DataDope, estamos redefiniendo cómo las organizaciones interactúan con la automatización inteligente. Nuestra misión es empoderar a las empresas a través de soluciones basadas en IA de última generación y sistemas de toma de decisiones autónomos en tiempo real.
Buscamos un/a Técnico/a Especialista en Implementación de Agentes Autónomos de IA que combine ingeniería de software, MLOps y DevOps para diseñar, desplegar y mantener agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLM) que:
Orquesten flujos de trabajo IT.
Integren APIs y sistemas corporativos.
Apliquen Retrieval-Augmented Generation (RAG) sobre bases vectoriales.
La persona ideal dominará:
Frameworks como LangGraph, pydanticAI y AutoGen.
Model Context Protocol (MCP).
Prácticas de tool calling multi-provider.
Pipelines CI/CD en entornos cloud.
Nuestro objetivo:
Planificar, construir y operar soluciones de IA agent-based que automaticen tareas IT (observabilidad, respuesta a incidentes, provisión de servicios, reporting) y ofrezcan interfaces conversacionales seguras y auditables para usuarios internos y clientes.
Funciones del puesto
Diseñar arquitecturas agent-based que permitan que múltiples agentes colaboren y llamen herramientas, APIs o funciones corporativas expuestas como servidores MCP.
Implementar pipelines RAG (vector DB + LLM) con Pinecone, Chroma u opciones equivalentes para dotar de contexto actualizado a los agentes.
Extender agentes con Function Calling de OpenAI para acciones de lectura/escritura sobre sistemas IT (CMDB, ticketing, Kubernetes, etc.).
Optimizar rendimiento y explotación de LLMs: prompt engineering, caching de embeddings y evaluación.
Construir y mantener pipelines de evaluación de agentes combinando evaluaciones deterministas y LLM-as-judge, para gestionar datasets, y registrar trazas y puntuaciones de forma auditable.
Aplicar buenas prácticas de seguridad y gobernanza: control de versiones de prompts, permisos mínimos, trazabilidad de llamadas, políticas de retención y ética IA.
Capacitar al resto del equipo IT en principios de agentic AI y elaborar documentación técnica reutilizable.
Deseable
MLOps (Langfuse, MLflow).
Proveedores cloud: AWS Bedrock, Azure AI, GCP Vertex.
Observabilidad con APM-tracing para LLMs.
Integraciones con plataformas ITSM (ServiceNow, Jira Service Management).
Conocimiento de dominios SRE: Prometheus, Loki, Elasticsearch, Tempo.
Soft Skills
Pensamiento sistémico y enfoque de producto.
Comunicación clara de conceptos complejos a perfiles no técnicos.
Autonomía y proactividad para experimentar e iterar.
Enfoque ético y orientación a la seguridad.
¿Qué ofrecemos además?
Trabajo en modalidad remoto o híbrido en Madrid
Jornada flexible y reducida los viernes, así como en julio y agosto.
Salario competitivo según experiencia y habilidades técnicas.
25 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
Team buildings y reuniones de equipo.
Clases de inglés.
Retribución flexible. xbhjioe
Entorno de aprendizaje continuo.
#J-18808-Ljbffr
