Descripción de la oferta
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
En E-Frontiers estamos buscando un/a Senior AI Engineer para incorporarse a un proyecto de alto nivel. Buscamos a alguien que lidere el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA que aporten valor al negocio, aplicando tecnologías de vanguardia como Generative AI (GenAI) para optimizar procesos y experiencia de cliente.
E-Frontiers es una consultora de selección especializada en perfiles IT e ingeniería de origen irlandés, con presencia en España desde hace más de 10 años. La contratación será permanente y nosotros te acompañaremos durante todo el proceso.
Definir y ejecutar la estrategia de IA alineada con los objetivos de negocio.
Detectar y priorizar casos de uso de alto valor en AI/GenAI.
Liderar el diseño, desarrollo e implantación de soluciones AI/ML escalables.
Coordinar equipos y proyectos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Supervisar modelos predictivos y capacidades avanzadas de analítica.
Garantizar el cumplimiento de normativas éticas y de protección de datos.
Colaborar con partners tecnológicos y proveedores cloud.
Actuar como referente interno en cultura de IA.
+8 años de experiencia en AI/ML, resolviendo problemas mediante machine learning y analítica avanzada.
+5 años en entornos financieros o sectores regulados.
Experiencia liderando proyectos de IA y equipos multidisciplinares.
Conocimiento práctico de Generative AI y su aplicación en negocio.
Alto nivel de inglés (mínimo C1).
Experiencia en Python, frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) y entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimiento de MLOps, analítica predictiva y gobierno de modelos.
Buenas dotes de comunicación y gestión de stakeholders.
Grado o Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería o similar.
Valorable certificaciones en AI/ML y plataformas cloud.
Salario 55k-62k
Proyecto innovador con tecnologías punteras.
Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes.
Formación continua y afterworks.
Plan de carrera personalizado.
Si quieres conocer más detalles o aplicar, ¡escríbeme!
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Horario flexible | Seguro médico | Wellness | Descuento de empleado en flota de coches
A continuación se detalla todo lo que necesita saber sobre lo que implica esta oportunidad, así como lo que se espera de los solicitantes.
Buscamos a un Ingeniero/a de Software Senior especializado en IA Generativa para liderar esta transición desde la ingeniería. No buscamos un perfil de gestión pura ni de investigación académica;
buscamos un constructorde sistemas.
Tu objetivo será diseñar e implementar la Plataforma de IA Corporativa : una infraestructura centralizada, segura y escalable que permita a las áreas de Producto, Operaciones, Riesgo y Marketing consumir servicios de IA con los estándares de calidad que exige nuestro negocio.
REVEL es una startup que busca revolucionar la manera de tener un coche. Damos la posibilidad de tener un coche con todos los servicios incluidos de una manera mucho más sencilla, flexible y conveniente que el resto de soluciones, contratando 100% online a través de nuestra web ( ).
El equipo de REVEL lo formamos gente con experiencia en negocios digitales, tecnología y finanzas, que en el pasado ya hemos creado, escalado y vendido otras startups, y ahora queremos revolucionar el mundo de la movilidad con REVEL.
El Reto
Como Lead AI Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje (LLMs) y nuestros sistemas transaccionales.
Centralización Técnica: Unificar iniciativas dispersas bajo una arquitectura común, evitando la fragmentación tecnológica y garantizando la gobernanza del dato.
De PoC a Producción: Transformar prototipos en sistemas resilientes, capaces de operar en tiempo real con observabilidad, control de costes y baja latencia.
Impacto Operativo: Habilitar casos de uso complejos (agentes autónomos, análisis documental inteligente) que impacten directamente en el P&L de la compañía (eficiencia operativa, reducción de fraude, conversión).
Responsabilidades Principales
Arquitectura de Sistemas IA: Diseñar y construir el middleware (API Gateway, Servidores MCP, Orquestadores) que conecte nuestros LLMs con el ERP interno y bases de datos.
Ingeniería de RAG Avanzado: Implementar pipelines de recuperación de información (Retrieval-Augmented Generation) robustos, gestionando bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y reranking para documentos complejos.
Desarrollo de Agentes: Programar agentes capaces de ejecutar acciones deterministas (Tool Calling) sobre nuestras APIs, gestionando el estado y los errores de forma segura.
Requisitos esenciales:
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, o similar.
Stack Moderno de IA: Dominio de frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) y desarrollo de agentes.
Experiencia Aplicada en GenAI: Has llevado soluciones basadas en LLMs a producción. Conoces los retos de latencia, alucinaciones y gestión de contexto.
Gestión de Datos: Experiencia con Vector Databases (Pinecone, Qdrant, pgvector) y pipelines de datos no estructurados.
Se valorará:
Experiencia en sectores regulados o con operaciones complejas (Fintech, Movilidad, Logística).
Conocimientos de FinOps aplicados a IA (optimización de costes de tokens y modelos).
Capacidad para interlocutar con stakeholders de negocio y traducir necesidades operativas a soluciones técnicas.
REVEL es actualmente una de las empresas de mayor crecimiento en España, con un aumento exponencial en nuestra base de clientes. Además, contamos con un ambiente perfecto para que crees verdadero impacto: ganas de ofrecer colectivamente el mejor producto a clientes junto a responsabilidad individual de cada empleado en su área.
Posición Estratégica: Oportunidad de definir el stack tecnológico de IA de una scale-up líder - desde cero, con autonomía técnica.
Un entorno ágil donde tus opiniones importan y se materializan, de hecho esperamos que opines y nos ayudes a definir juntos nuestro proyecto.
Formato remoto. Te pediremos visitas puntuales a nuestra oficina de Madrid para trabajar en el kickoff de los proyectos, después podrás trabajar desde cualquier lugar.
Salario acorde a la responsabilidad del puesto.
Variable por objetivos.
Modelo híbrido , con oficina en Madrid centro (mínimo 2 días/semana).
Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
Presupuesto anual para formación.
23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
Revisiones de performance periódicas.
Gran momento para unirte a REVEL y construir algo desde cero con impacto real.
¿Cómo trabajamos?
En REVEL trabajamos con sprints cortos, con objetivos medibles y con requisitos claros. Esto nos permite organizar el trabajo de una forma eficiente.
Intentamos ponerle cariño a todo lo que hacemos, por lo que la atención al detalle y la responsabilidad sobre nuestro trabajo son factores fundamentales en nuestra forma de trabajar.
¿Cómo será el proceso?
1 Charla inicial con RRHH
Conocer tu perfil, expectativas y resolver primeras dudas.
2 Reunión con el CTO
Profundizar en visión técnica, retos de IA y encaje mutuo. xhfqzwm
Conversaciones con líderes de operaciones, producto y tech.
4 Café final con el equipo
(presencial)
Para conocer de primera mano cómo trabajamos y el día a día.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Capitole busca un Ingeniero MLOps para unirse a su equipo en crecimiento, ofreciendo oportunidades de desarrollo profesional.
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Nuestra empresa cliente , pionera en el campo de la Inteligencia Artificial y Tecnologías Emergentes , está buscando incorporar a su equipo un/a Ingeniero/a de Machine Learning Senior con experiencia para trabajar en nuestras oficinas de Tarragona, Catalonia, ES . Esta posición es presencial, ofreciendo la oportunidad de colaborar directamente con un equipo de investigadores y desarrolladores de talla mundial en un entorno dinámico e innovador.
Como Ingeniero/a de Machine Learning Senior, usted jugará un papel crucial en el diseño, desarrollo e implementación de modelos predictivos y algoritmos de aprendizaje automático que impulsan nuestras soluciones de vanguardia. Sus responsabilidades abarcarán el ciclo de vida completo del desarrollo de modelos, desde la experimentación y la validación hasta la implementación y el monitoreo en producción. Sus tareas diarias incluirán:
Desarrollar y optimizar algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos en áreas como el procesamiento del lenguaje natural, visión por computadora o sistemas de recomendación.
Investigar y aplicar las últimas técnicas y metodologías de Machine Learning y Deep Learning.
Colaborar con científicos de datos y otros ingenieros para definir requisitos, diseñar arquitecturas y desarrollar soluciones escalables.
Preprocesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos para su uso en modelos de entrenamiento.
Entrenar, evaluar y ajustar modelos de Machine Learning para maximizar su rendimiento y precisión.
Implementar modelos de Machine Learning en entornos de producción, garantizando su robustez, escalabilidad y mantenibilidad.
Diseñar y llevar a cabo experimentos para validar la eficacia de los modelos y explorar nuevas hipótesis.
Mantenerse al día de las publicaciones de investigación, conferencias y tendencias emergentes en el campo del Machine Learning.
Documentar el código, los modelos y los procesos de desarrollo para asegurar la reproducibilidad y el conocimiento compartido.
Participar activamente en revisiones de código y diseño de sistemas.
Mentorizar a ingenieros junior y compartir conocimientos técnicos con el equipo.
Cualificaciones requeridas:
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Física o un campo cuantitativo relacionado.
Experiencia profesional de al menos 5 años en ingeniería de Machine Learning o ciencia de datos, con un historial probado de entrega de soluciones exitosas.
Dominio de lenguajes de programación como Python, y experiencia con bibliotecas de Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
Experiencia sólida en el desarrollo de pipelines de datos y MLOps.
Comprensión profunda de los algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, así como de técnicas de Deep Learning.
Capacidad para trabajar con bases de datos SQL y NoSQL, y experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos.
Fuertes habilidades analíticas y de resolución de problemas.
Excelente comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo colaborativo.
El conocimiento de tecnologías de Big Data (Spark, Hadoop) y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) será muy valorado.
Fluidez en español; el conocimiento de inglés es un plus.
Si es un/a profesional apasionado/a por la Inteligencia Artificial y busca un desafío en un entorno de investigación de vanguardia en Tarragona, Catalonia, ES , esta es su oportunidad para unirse a nuestro equipo y dar forma al futuro de la tecnología.
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Nuestro cliente, una vanguardista empresa de tecnología con sede en Tarragona, Catalonia , está buscando un talentoso Ingeniero de Machine Learning Cuántico para unirse a su equipo de I+D. Esta es una oportunidad única para trabajar en la intersección de la inteligencia artificial y la computación cuántica, desarrollando algoritmos y soluciones de próxima generación. Serás responsable de investigar, diseñar e implementar modelos de aprendizaje automático que aprovechen los principios de la mecánica cuántica para resolver problemas complejos en áreas como la optimización, el descubrimiento de fármacos y la ciencia de materiales. Deberás colaborar estrechamente con físicos cuánticos y científicos de datos para traducir los avances teóricos en aplicaciones prácticas. Tus tareas incluirán el desarrollo de código para simuladores cuánticos y hardware cuántico real, así como la evaluación del rendimiento de los algoritmos cuánticos en comparación con los enfoques clásicos. Se espera que te mantengas al día con las últimas investigaciones en IA cuántica y computación cuántica, contribuyendo a la generación de propiedad intelectual. Deberás experimentar con diversas bibliotecas y marcos de trabajo, como Qiskit, Cirq, o Pennylane, y desarrollar técnicas de aprendizaje automático adaptadas a la arquitectura de hardware cuántico. La capacidad para comunicar conceptos técnicos complejos a audiencias diversas será fundamental. Participarás en la definición de hojas de ruta de investigación y en la presentación de resultados en conferencias científicas. Este rol requiere una mente curiosa, una gran capacidad analítica y una pasión por la innovación.
Responsabilidades Clave:
Desarrollar e implementar algoritmos de Machine Learning Cuántico.
Colaborar con equipos multidisciplinares en proyectos de vanguardia.
Investigar y aplicar los últimos avances en computación cuántica e IA.
Programar y optimizar el rendimiento en simuladores y hardware cuántico.
Evaluar la viabilidad y eficiencia de enfoques cuánticos para problemas complejos.
Mantener una documentación técnica exhaustiva de los proyectos y resultados.
Participar en la redacción de publicaciones científicas y patentes.
Presentar hallazgos técnicos a colegas y stakeholders.
Contribuir a la estrategia de innovación en IA cuántica.
Supervisar el ciclo de vida completo de los proyectos de ML cuántico.
Cualificaciones Requeridas:
Doctorado o Maestría en Informática, Física, Matemáticas o campo relacionado con un enfoque en Computación Cuántica o IA.
Experiencia sólida en Machine Learning clásico y profundo.
Conocimiento profundo de los principios de la computación cuántica.
Experiencia con lenguajes de programación como Python y bibliotecas de IA/ML.
Familiaridad con frameworks de computación cuántica (Qiskit, Cirq, etc.).
Excelentes habilidades de resolución de problemas y pensamiento crítico.
Capacidad probada para investigar y desarrollar soluciones innovadoras.
Habilidades de comunicación escrita y verbal excepcionales.
Experiencia en la optimización de algoritmos.
Motivación para trabajar en un entorno de investigación y desarrollo altamente competitivo.
Esta posición ofrece la oportunidad de ser pionero en un campo emergente, trabajando con tecnología de punta y contribuyendo a avances científicos significativos desde Tarragona .
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Buscamos un/a **Ingeniero/a de Machine Learning** con talento y visión de futuro para unirse a nuestro equipo innovador de forma remota. Si te apasiona el desarrollo de modelos predictivos, la aplicación de algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas complejos y la creación de soluciones basadas en datos de vanguardia, esta oportunidad es para ti. Serás parte fundamental del desarrollo e implementación de nuestras estrategias de Inteligencia Artificial, trabajando con grandes volúmenes de datos y tecnologías emergentes.
Sus responsabilidades incluirán el diseño, desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de machine learning, la investigación y experimentación con nuevos algoritmos y técnicas, y la optimización del rendimiento de los modelos existentes. Deberás colaborar estrechamente con científicos de datos, ingenieros de software y otros stakeholders para comprender los requisitos del negocio y traducir las necesidades en soluciones técnicas robustas. Se espera que contribuyas activamente a la arquitectura de nuestros sistemas de IA y ML, garantizando escalabilidad, eficiencia y fiabilidad. La capacidad para trabajar de forma independiente, gestionar proyectos complejos y comunicar resultados técnicas a audiencias diversas es esencial. Valoramos la curiosidad intelectual, la mentalidad de resolución de problemas y el deseo de estar a la vanguardia de la tecnología.
Responsabilidades:
Diseñar, construir, entrenar y desplegar modelos de machine learning para diversas aplicaciones (clasificación, regresión, clustering, NLP, visión por computadora, etc.).
Investigar y evaluar nuevas técnicas y algoritmos de ML para mejorar las soluciones existentes.
Realizar preprocesamiento, limpieza y transformaciones de grandes conjuntos de datos.
Implementar pipelines de datos robustos y escalables para el entrenamiento y la inferencia de modelos.
Optimizar el rendimiento de los modelos en términos de precisión, velocidad y eficiencia computacional.
Colaborar con equipos de ingeniería de software para integrar modelos de ML en productos y sistemas de producción.
Monitorizar el rendimiento de los modelos desplegados y realizar ajustes o reentrenamientos según sea necesario.
Mantenerse actualizado sobre las últimas investigaciones y avances en el campo del Machine Learning y la Inteligencia Artificial.
Documentar el proceso de desarrollo, incluyendo la elección de algoritmos, la ingeniería de características y los resultados de las pruebas.
Comunicar hallazgos técnicos y el valor de los modelos de ML a partes interesadas técnicas y non‑tech.
Requisitos:
Máster o Doctorado en Informática, Estadística, Matemáticas, Física o un campo cuantitativo relacionado, con especialización en Machine Learning o Inteligencia Artificial.
Experiencia sólida en el desarrollo e implementación de modelos de ML utilizando lenguajes como Python (con bibliotecas como TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
Conocimiento profundo de los fundamentos teóricos del Machine Learning y la Estadística.
Experiencia con herramientas de big data y plataformas cloud (AWS, Azure, GCP) es una gran ventaja.
Habilidades sólidas en programación y desarrollo de software.
Capacidad para trabajar eficazmente en un entorno de equipo distribuido y remoto.
Excelentes habilidades analíticas, de resolución de problemas y de pensamiento crítico.
Habilidad para comunicar conceptos técnicos complejos de forma clara y concisa.
Experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos en entornos de producción.
Familiaridad con técnicas de MLOps.
Si estás listo/a para dar forma al futuro de la IA, ¡esperamos tu postulación!
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Requisitos clave:
Experiencia en despliegues en Cloud y/o onPrem ¡.
Conocimientos avanzados en MLOps y LLMOps ! Utilizando tecnologías como Kubeflow, MLflow, KServe, VLLM , entre otras.
Familiaridad con tecnologías IaC (Terraform, Pulumi) y prácticas DevOps (GitHub, GitHub Actions).
Capacidad para proponer y defender soluciones de IA/ML/IA Generativa tanto en entornos cloud como on-premises.
Experiencia en gestión técnica de equipos .
Conocimiento de estándares sanitarios : HL7, FHIR, OpenEHR…
Experiencia en desarrollo de software : Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc.
¿Qué funciones desempeñarás?
Buscamos un/a Arquitecto/a con mínimo 5 años de experiencia para implantación de una plataforma de transformación digital en el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT.
Responsabilidades principales
Diseñar la arquitectura conceptual de la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos.
Evaluar y definir diferentes alternativas técnicas para dar soporte a los desarrollos y proyectos.
Seleccionar la solución más adecuada entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación sea parametrizable, flexible y eficiente .
Liderar la gestión técnica de equipos involucrados en la implementación de soluciones.
Modalidad: Puesto remoto.
Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría.
Horario flexible.
Corporate benefits (Plataforma de descuentos)
Beneficios sociales: Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y "Soft Skills", así como clases de inglés. Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
#J-18808-Ljbffr
