Descripción de la oferta
¿Este trabajo es un acierto o un fracaso?
En E-Frontiers estamos buscando un/a Senior AI Engineer para incorporarse a un proyecto de alto nivel. Buscamos a alguien que lidere el diseño, desarrollo e implementación de soluciones de IA que aporten valor al negocio, aplicando tecnologías de vanguardia como Generative AI (GenAI) para optimizar procesos y experiencia de cliente.
E-Frontiers es una consultora de selección especializada en perfiles IT e ingeniería de origen irlandés, con presencia en España desde hace más de 10 años. La contratación será permanente.
Definir y ejecutar la estrategia de IA alineada con los objetivos de negocio.
Detectar y priorizar casos de uso de alto valor en AI/GenAI.
Liderar el diseño, desarrollo e implantación de soluciones AI/ML escalables.
Coordinar equipos y proyectos a lo largo de todo su ciclo de vida.
Supervisar modelos predictivos y capacidades avanzadas de analítica.
Garantizar el cumplimiento de normativas éticas y de protección de datos.
Colaborar con partners tecnológicos y proveedores cloud.
Actuar como referente interno en cultura de IA.
+8 años de experiencia en AI/ML, resolviendo problemas mediante machine learning y analítica avanzada.
+5 años en entornos financieros o sectores regulados.
Experiencia liderando proyectos de IA y equipos multidisciplinares.
Conocimiento práctico de Generative AI y su aplicación en negocio.
Alto nivel de inglés (mínimo C1).
Experiencia en Python, frameworks de IA (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) y entornos cloud (AWS, Azure o GCP).
Conocimiento de MLOps, analítica predictiva y gobierno de modelos.
Buenas dotes de comunicación y gestión de stakeholders.
Grado o Máster en Informática, Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos, Matemáticas, Ingeniería o similar.
Valorable certificaciones en AI/ML y plataformas cloud.
Salario 55k-62k
Proyecto innovador con tecnologías punteras.
Flexibilidad horaria y jornada intensiva los viernes.
Formación continua y afterworks.
Plan de carrera personalizado.
Si quieres conocer más detalles o aplicar, ¡escríbeme!
Descripción de la responsabilidad clave en REVEL
Buscamos a un Ingeniero/a de Software Senior especializado en IA Generativa para liderar esta transición desde la ingeniería. No buscamos un perfil de gestión pura ni de investigación académica; buscamos un constructor de sistemas.
Tu objetivo será diseñar e implementar la Plataforma de IA Corporativa: una infraestructura centralizada, segura y escalable que permita a las áreas de Producto, Operaciones, Riesgo y Marketing consumir servicios de IA con los estándares de calidad que exige nuestro negocio.
El Reto: Como Lead AI Engineer, serás responsable de cerrar la brecha entre los modelos de lenguaje (LLMs) y nuestros sistemas transaccionales.
Centralización Técnica: Unificar iniciativas dispersas bajo una arquitectura común, evitando la fragmentación tecnológica y garantizando la gobernanza del dato.
De PoC a Producción: Transformar prototipos en sistemas resilientes, capaces de operar en tiempo real con observabilidad, control de costes y baja latencia.
Impacto Operativo: Habilitar casos de uso complejos (agentes autónomos, análisis documental inteligente) que impacten directamente en el P&L de la compañía (eficiencia operativa, reducción de fraude, conversión).
Responsabilidades Principales
Arquitectura de Sistemas IA: Diseñar y construir el middleware (API Gateway, Servidores MCP, Orquestadores) que conecte nuestros LLMs con el ERP interno y bases de datos.
Ingeniería de RAG Avanzado: Implementar pipelines de recuperación de información (Retrieval-Augmented Generation) robustos, gestionando bases de datos vectoriales, estrategias de chunking y reranking para documentos complejos.
Desarrollo de Agentes: Programar agentes capaces de ejecutar acciones deterministas (Tool Calling) sobre nuestras APIs, gestionando el estado y los errores de forma segura.
Requisitos esenciales
Titulación en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Matemáticas, o similar.
Stack Moderno de IA: Dominio de frameworks de orquestación (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel) y desarrollo de agentes.
Experiencia Aplicada en GenAI: Has llevado soluciones basadas en LLMs a producción. Conoces los retos de latencia, alucinaciones y gestión de contexto.
Gestión de Datos: Experiencia con Vector Databases (Pinecone, Qdrant, pgvector) y pipelines de datos no estructurados.
Se valorará
Experiencia en sectores regulados o con operaciones complejas (Fintech, Movilidad, Logística).
Conocimientos de FinOps aplicados a IA (optimización de costes de tokens y modelos).
Capacidad para interlocutar con stakeholders de negocio y traducir necesidades operativas a soluciones técnicas.
Beneficios y condiciones
Posición Estratégica: Oportunidad de definir el stack tecnológico de IA de una scale‑up líder - desde cero, con autonomía técnica.
Entorno ágil donde tus opiniones importan y se materializan.
Formato remoto con visitas puntuales a nuestra oficina de Madrid (mínimo 2 días/semana).
Salario acorde a la responsabilidad del puesto + variable por objetivos.
Modelo híbrido con oficina en Madrid centro.
Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
Presupuesto anual para formación.
23 días de vacaciones + cumpleaños libre.
Revisiones de performance periódicas.
Gran momento para unirte a REVEL y construir algo con impacto real.
Proceso de selección
Charla inicial con RRHH.
Reunión con el CTO.
Conversaciones con líderes de operaciones, producto y tech.
Café final con el equipo (presencial).
Descripción de la posición en NTT DATA
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas...
Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning para casos de uso como previsión de demanda, reconocimiento de patrones y análisis predictivo.
Implementar y mantener pipelines de entrenamiento en entornos cloud-native, híbridos u on‑premise.
Crear y optimizar procesos de MLOps para el despliegue, monitorización y reentrenado de modelos en producción.
Optimizar el rendimiento de modelos en producción, asegurando eficiencia, robustez y escalabilidad.
Requisitos
Más de 2 años de experiencia trabajando en proyectos de IA y Machine Learning en entornos reales.
Experiencia con plataformas cloud (AWS, GCP o Azure) para el despliegue y operación de modelos de ML.
Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de MLOps (entrenamiento, despliegue, monitorización y retraining).
Conocimientos de modelado de series temporales y forecasting (ARIMA, Prophet, LSTM u otros enfoques).
Optimización de modelos para producción, mejorando rendimiento, latencia y consumo de recursos.
Oferta en Oviedo, Asturias, ES
Ingeniero de Machine Learning con experiencia en IA, NLP, visión por computadora, desarrollo y despliegue de modelos en producción. Titulación universitaria avanzada (Máster o Doctorado) en Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Estadística o campo cuantitativo relacionado, con mínimo 4 años de experiencia profesional. Salario competitivo en Oviedo, Asturias.
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