Descripción de la oferta
En Santalucía Seguros estamos trabajando con IA agéntica real, con impacto directo en negocio y en millones de clientes. Si te apasiona crear agentes inteligentes, diseñar flujos conversacionales de última generación y llevar la GenAI del laboratorio a producción, este es tu sitio.ResponsabilidadesPrototipar y programar agentes y flujos conversacionales basados en GenAI.Definir guardarraíles y criterios técnicos de seguridad del comportamiento del agente, coordinando con Legal, Cumplimiento Normativo, Asesoría Jurídica y Seguridad de la Información.Diseñar arquitectura de flujos, routers, nodos, "tools" y estructuras de datos para el handover y reporting de los agentes IA.Implementar e integrar los nuevos workers y agentes en la arquitectura agéntica.Definir "prompts" y "tools" necesarios para la ejecución del flujo end-to-end.Definir y programar pruebas RAI (Responsible AI) a realizar.Ejecutar pruebas automatizadas a escala a partir de Golden Data Sets pensados para las pruebas Responsible AI.Actualizar y corregir "prompts" y "tools" ante cambios en la operativa o en el contexto del negocio, asegurando su trazabilidad junto a modelos y pipelines.Realizar el despliegue controlado de evolutivos y correcciones en entorno PRE.Ajustar proactivamente los guardarraíles ante cambios regulatorios.Actualizar documentación técnica con las mejoras implementadas.RequisitosExperiencia DeseadaConocimientos en ciencias de datos, ingeniería de datos, Inteligencia Artificial, análisis de datos y herramientas relacionadas.Experiencia con CI/CD, contenedores, orquestación y buenas prácticas de seguridad.Conocimiento de A2A (Agent 2 Agent).Conocimientos en regulación de inteligencia artificial.Conocimientos de técnicas de prompt-injection, fugas de información y técnicas de red‑teaming.Experiencia en integración con herramientas y APIs (tool calling).Conocimientos RequeridosFamiliaridad con tecnologías y herramientas de Data Science (Python, R, SQL, etc.).Capacidad para entender y evaluar modelos de datos y algoritmos.Desarrollo backend en Python (FastAPI, async) y frameworks de orquestación de LLMs.Conocimiento de MCP.Experiencia desarrollando agentes RAG (Retrieval Augmented Generation).Capacidad de evaluación y generación de baterías de pruebas para evaluar los cambios en los prompts, en los modelos o en las herramientas.Conocimientos de sistemas de versionado y control de cambios que permitan mantener versiones de prompts, herramientas y datasets de prueba.Experiencia en diseño de flujos conversacionales y aplicaciones basadas en LLMs.Dominio de prompt engineering y evaluación de modelos basada en datos.Capacidad para ejecutar pruebas A/B y documentar procesos técnicos.Manejo de bases de datos relacionales y en memoria.Conocimientos de programación y scripting.HabilidadesCoordinar las pruebas con los equipos de negocio.Capacidad de registrar y revisar qué pasó en cada conversación.Comunicación y presentación.Manejo de presentaciones, coordinación de tareas.Capacidad de trabajo en equipo.Realización de informes.Mentalidad colaborativa, impulsando el área de Inteligencia Artificial a través de todo el grupo.BeneficiosModelo híbrido de trabajo (2 días a la semana de teletrabajo, oficina en Plaza de España, Madrid).Días de teletrabajo en periodo de cierre escolar (en caso de tener hijos/as) y + días por motivo personal.Flexibilidad horaria; jornada intensiva verano, navidad y semana santa.Salario + % variable.Tickets restaurants aparte del salario.Ayudas anuales (500€) por cada hijo/a hasta los 24 años.25 días de vacaciones + 24 y 31 de diciembre.Seguro médico individual.Seguro de Ahorro con aportación del 2%.Renting de vehículo, ahorro fiscal por no tributación de este importe.
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