Descripción de la oferta
Sobre el puesto Desde E-Frontiers estamos buscando un AI Engineer para incorporarse a una empresa innovadora especializada en Applied AI y Real Estate Analytics en España. Esta posición está enfocada en construir sistemas reales de IA que llegan directamente a producción, trabajando con millones de transacciones inmobiliarias, datos geoespaciales y señales de mercado para ayudar a grandes actores del sector (bancos, inversores y asset managers) a tomar mejores decisiones. Formarás parte de un equipo pequeño, altamente técnico y de alto impacto, donde tendrás ownership real desde el primer día, participando en decisiones técnicas, arquitectura y roadmap de producto. Te unirás a una compañía especializada en inteligencia aplicada al sector inmobiliario, trabajando con grandes bancos, inversores y gestores a nivel nacional. Su división de Intelligence integra equipos de Data Science, Platforms, Software Engineering, Analytics y GIS. Qué harás Diseñar y desplegar modelos de ML y pipelines de IA en producción. Construir y mantener microservicios y APIs con Python, Node.js / TypeScript. Trabajar con datos geoespaciales a escala (PostGIS, análisis espacial, geo-embeddings). Integrar LLMs y herramientas de IA en workflows reales. Participar en decisiones técnicas clave: arquitectura, modelos y producto. Colaborar con equipos de Data Science, GIS y Engineering. Contribuir activamente al roadmap del producto. Stack Tecnológico: GCP, Cloud Run, Cloud SQL, BigQuery, Python, Node.js, TypeScript, Next.js, Redis, Docker, AI Tooling: Claude (API & Code), Cursor, custom ML pipelines Requisitos +3 años desarrollando software profesionalmente. Experiencia sólida en Python (Node.js / TypeScript es un plus). Experiencia práctica en ML / AI (entrenamiento, despliegue y producción). Experiencia en cloud (preferiblemente GCP). Capacidad para trabajar con autonomía y mentalidad productiva. Inglés profesional obligatorio. Valorable Experiencia en geospatial data / PostGIS / proptech. NLP, embeddings o graph neural networks. Data engineering o platform engineering. Experiencia en startups o equipos pequeños. Oferta €45K-€55K + variable Hybrid-first 2-3 días. Oficina en Madrid centro Parking en las instalaciones Flexibilidad horaria Retribución variable Proceso de selección 1. Intro Call - Get to know each other 2. Technical Conversation (60 min) - Deep dive into your real experience 3. Pair Programming (with AI) - Real-world problem, no LeetCode 4. Team Meet (30 min) - Meet your future team
