Descripción de la oferta
En Shakers buscamos un/a Senior AI Engineer para unirse a una compañía especialista en transformar datos en impacto real para industrias altamente reguladas como Finanzas, Pharma y Energía.
El Reto: Innovación en Sectores Críticos
No buscamos a alguien que solo entrene modelos, sino a un perfil capaz de aplicar un enfoque de "Business First" . Trabajarás con datasets masivos y complejos, utilizando bases de datos de grafos y técnicas de IA generativa para desbloquear insights estratégicos.
️ ¿Qué harás?
GenAI en Producción : Construir aplicaciones de grado de producción utilizando frameworks como LangChain, LiteLLM o LlamaIndex .
Arquitecturas RAG : Explorar y aplicar Retrieval Augmented Generation (RAG) para optimizar sistemas de búsqueda y recomendación.
Graph Data Science : Utilizar bases de datos de grafos (como Neo4j ) para modelar relaciones y extraer valor de datos conectados.
Modelado Predictivo : Desarrollar modelos de demand forecasting , predicción de churn y evaluación de riesgos.
IA para Documentos : Personalizar modelos para el análisis de contratos, resumen de documentos y extracción de conocimiento.
Data Transformation : Limpiar, pre-procesar y transformar datos crudos para su uso en analítica avanzada y grafos.
Condiciones del Proyecto
Freelance a través de Shakers - 100% Remoto.
6 meses ampliable
✅ ¿Qué buscamos?
Experiencia : Trayectoria probada como AI Engineer, idealmente en sectores como legal, energía, finanzas o pharma.
Stack Técnico : Dominio experto de Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn) y herramientas de grafos (Neo4j, GraphX).
Modern Data : Experiencia con bases de datos vectoriales y su uso en búsqueda semántica.
Software Engineering : Familiaridad con Git, CI/CD y contenedorización ( Docker, Kubernetes ).
Cloud : Experiencia en entornos AWS, Azure o GCP y bases de datos SQL.
Nivel de inglés avanzado
Deseables : Experiencia con Big Data ( Databricks, Spark ) y manejo de documentos no estructurados.
Si te encaja, ¡no dudes en aplicar!
