Descripción de la oferta
Servicios y tecnología de la información
Desde Izertis, buscamos ampliar nuestro equipo con la incorporación de un/a AI & Data Platform Engineer (HPC) para formar parte de uno de nuestros más importantes clientes, una importante Deep Tech.
Responsabilidades
Desarrollo e integración de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
Aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de simulación y análisis.
Implementación de soluciones basadas en IA Generativa para automatización de tareas y workflows.
Diseño y construcción de pipelines de datos para entrenamiento y explotación de modelos.
Automatización de procesos de procesamiento de datos e inteligencia artificial.
Integración de soluciones con APIs, sistemas corporativos y plataformas de almacenamiento.
Adaptación y optimización de aplicaciones para su ejecución en entornos HPC.
Optimización del uso de recursos computacionales (CPU, memoria y GPU).
Ejecución de cargas de trabajo distribuidas y procesos intensivos de cálculo.
Análisis de rendimiento, profiling y optimización de código científico.
Colaboración directa con equipos de investigación e ingeniería en proyectos de innovación tecnológica.
Requisitos de formación
CFGS en Informática/Grado o titulaciones similares
Experiencia requerida
Experiencia en desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial.
Conocimientos sólidos de Python.
Experiencia con librerías como NumPy, Pandas y SciPy.
Experiencia con frameworks de Machine Learning y Deep Learning como PyTorch o TensorFlow.
Experiencia en diseño y mantenimiento de pipelines de datos.
Conocimientos de Linux.
Capacidad para optimizar código y mejorar el rendimiento de aplicaciones.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y procesos computacionales complejos.
Valorable
Experiencia en entornos HPC o plataformas de computación acelerada por GPU.
Conocimientos de CUDA o técnicas de paralelización.
Experiencia con MLflow u otras herramientas de MLOps.
Conocimientos de Slurm o gestores de colas similares.
Experiencia en simulación científica, física computacional o ingeniería.
Experiencia en entornos híbridos cloud y on-premise.
Competencias personales
Alta capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Interés por la innovación tecnológica y la mejora continua.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares.
Habilidades de comunicación técnica.
Proactividad y autonomía.
Condiciones de empleo
Contratación indefinida.
Modalidad híbrida (3 días presencial y 2 remoto).
Salario acordado adaptándolo a experiencia y expectativas.
Horario flexible con jornada intensiva los viernes; opción de jornada de 8:00 a 15:00 en julio y agosto.
Paquete de retribución flexible (seguro médico, ticket restaurante, cheque guardería o transporte).
Clases gratuitas de inglés.
22 días laborables de vacaciones y día de cumpleaños.
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